Список доступных срезов данных в 1С: Управление Холдингом 8

Содержание:

1.Что такое срез данных в 1С:Управление Холдингом 

2. Основные срезы данных в 1C:УХ 

3. Применение срезов данных в конфигурации системы 1С: Управление Холдингом 8

В современных условиях управления холдингами и крупными корпорациями, эффективная работа с данными играет решающую роль. Программное обеспечение “1С: Управление Холдингом 8” (1C: УХ 8) предоставляет широкие возможности для анализа и управления информацией. Одним из важнейших инструментов работы с данными в системе является использование срезов данных. Срезы данных позволяют руководству и специалистам компании оперативно получать нужную информацию для принятия управленческих решений. В данной статье рассмотрим, какие срезы данных доступны в 1С: Управление Холдингом 8 и как они могут быть использованы.

1. Что такое срез данных в 1С:Управление Холдингом 

Срез данных представляет собой выборку информации из базы данных по определённым критериям. Это позволяет пользователю получить конкретные данные, соответствующие заданным условиям, и анализировать их в контексте определенных задач. Срезы данных в 1С: УХ 8 могут быть использованы для формирования отчетов, проведения анализа и контроля за выполнением планов.

2. Основные срезы данных в 1C:УХ 

  1. Срез по времени

Один из наиболее часто используемых срезов. Этот срез позволяет выделить данные, относящиеся к определённому периоду времени. Например, можно получить информацию о выполнении бюджета за квартал, полугодие или год, а также провести анализ динамики изменения показателей во времени.

2. Срез по организации

В холдинговых структурах нередко требуется анализировать данные по конкретным юридическим лицам или подразделениям. Срез по организации позволяет выделить информацию, касающуюся только выбранного предприятия, что облегчает управление разными частями холдинга.

3. Срез по виду деятельности

В рамках холдинга может осуществляться несколько видов деятельности, таких как производство, торговля, логистика и т.д. Срез данных по виду деятельности позволяет получить информацию, относящуюся только к определенному направлению бизнеса.

4. Срез по проектам

В крупных компаниях часто ведется множество проектов, каждый из которых требует отдельного контроля. Срез по проектам позволяет выделить данные, относящиеся к конкретному проекту, что упрощает контроль за его выполнением и помогает избежать перерасхода ресурсов.

5. Срез по бюджету

Этот срез используется для анализа исполнения бюджетов различных подразделений или проектов. Он позволяет сравнивать плановые и фактические данные по бюджету, выявлять отклонения и анализировать причины их возникновения.

6. Срез по контрагентам

В работе с контрагентами важно иметь возможность анализировать информацию по конкретным клиентам или поставщикам. Срез по контрагентам позволяет получить данные о взаиморасчетах, задолженностях, объемах продаж и других аспектах взаимодействия с конкретным контрагентом.

7. Срез по договорам

Для управления договорной работой в холдинге важно иметь возможность выделять данные, относящиеся к конкретным договорам. Это помогает контролировать выполнение условий договоров, сроки их выполнения, а также проводить анализ эффективности договорных отношений.

8. Срез по сотрудникам

Этот срез используется для анализа данных, связанных с кадрами. Он позволяет выделить информацию о конкретных сотрудниках, таких как заработная плата, премии, отпуска, и другие кадровые показатели.

9. Срез по подразделениям

В рамках холдинга разные подразделения могут иметь разные цели и задачи. Срез по подразделениям позволяет анализировать данные, относящиеся к конкретным отделам или департаментам, что помогает в оценке их эффективности и корректировке управленческих решений.

10.  Срез по статьям затрат и доходов

Для детального анализа финансовых потоков компании важно иметь возможность выделять данные по конкретным статьям затрат и доходов. Этот срез позволяет получить информацию о том, как распределяются расходы и доходы компании, что является основой для оптимизации финансовой политики.

Состав и количество срезов данных зависит от данных, имеющихся в конкретном представлении.

Рассмотрим демо-базу 1С:Управление холдингом, редакция 3.2 (3.2.7.11) и откроем вкладку «Бюджетирование, отчетность и анализ» – Виды и бланки отчетов – Бюджетирование (2021) – Бюджеты торговых домов – Бюджет продаж торгового дома (сводная таблица), предварительно настроив ее для отображения ракурсов.

Сформируем состав строк сводной таблицы: выручка и выручка (розн.), заполним список доступными колонками и настроим расположение полей в соответствии с рисунком.

Настройка расположения полей

Откроем бланк Бюджет продаж торгового дома (сводная таблица) в режиме данных и перейдем в управление ракурсами.

Управление ресурсами

Система автоматически вычислила срезы данных из доступных, в рамках выбранных нами ракурсов.

Бюджет продаж торгового дома оптовые продажи

3. Применение срезов данных в конфигурации системы 1С: Управление Холдингом 8

Использование срезов данных в 1С: УХ 8 позволяет значительно улучшить процесс управления и анализа в компании. Срезы данных можно применять в следующих ситуациях:

  • Формирование отчетов. Срезы данных используются для создания различных видов отчетности, что позволяет получать нужную информацию в удобном для анализа виде.
  • Контроль и мониторинг. Срезы данных позволяют отслеживать выполнение планов, контроль бюджетов и эффективность работы подразделений.
  • Прогнозирование и планирование. На основе данных, полученных из срезов, можно проводить прогнозы и планировать дальнейшие действия компании.
  • Анализ отклонений. Сравнение данных в различных срезах помогает выявлять отклонения от планов и анализировать их причины.

Срезы данных в 1С: Управление Холдингом 8 — это мощный инструмент для анализа и управления информацией в холдинговых структурах. Они позволяют оперативно получать необходимую информацию, что значительно облегчает процесс принятия управленческих решений. Использование различных срезов данных обеспечивает гибкость и точность анализа, что является ключевым фактором для успешного управления крупными и многоуровневыми организациями.